wrapper

CƠ HỘI THỰC TẬP NGHỀ NGHIỆP IAESTE

 
1. Công ty tuyển dụng: QualityTaskForce (https://www.qualitytaskforce.com)
 
2. Quốc gia: Cộng hòa Ba Lan
 
3. Một số yêu cầu cơ bản đối với ứng viên:
 
- Sinh viên năm thứ 4
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính hoặc Kỹ thuật Điện tử - Viễn thông
- Trình độ tiếng Anh: B1, B2
Các yêu cầu khác xem trong file đính kèm.
 
4. Số lượng cơ hội thực tập: 8 - 30 cơ hội
 
5. Thời gian thực tập: Tối thiểu 8 tuần, tối đa 30 tuần
 
6. Quyền lợi: 
- Sinh viên được bố trí chỗ ở miễn phí
- Tiền lương: 4.500 PLN / tháng (tương đương khoảng 1.100 USD/ tháng), sinh viên phải đóng 20% tiền thuế từ thu nhập tiền lương trên
- Sinh hoạt phí: 1.000 PLN/ tháng (tương đương khoảng 248 USD/ tháng)
 
7. Thời hạn nộp hồ sơ: 01/03/2022
Một số thông tin liên quan khác vui lòng xem trong file đính kèm.
 
 Nếu sinh viên có nhu cầu đăng ký tham gia chương trình, xin vui lòng liên hệ với đồng chí Trần Minh Thành (SĐT: 0979.046.855) để được hỗ trợ và hướng dẫn thủ tục.
 
Download attachments:

1531842 Comments

  • Comment Link MiguelBlure الجمعة, 16 تشرين1/أكتوير 2026 02:16 posted by MiguelBlure

    Врач учитывает симптомы, риски, анамнез и семейную ситуацию, чтобы предложить подходящую программу.
    Ознакомиться с деталями - https://narcolog-na-dom-lugansk15.ru

  • Comment Link Danieliderb الجمعة, 16 تشرين1/أكتوير 2026 02:16 posted by Danieliderb

    Вывод из запоя на дому удобен, когда состояние пациента относительно стабильное и нет признаков, требующих интенсивного лечения. Нарколог приезжает по указанному адресу, проводит осмотр и решает, допустима ли терапия на дому. При выезде сохраняется привычная обстановка, а организация помощи может проходить анонимно и с соблюдением конфиденциальности.
    Дополнительная информация - вывод из запоя дешево

  • Comment Link AI_Builder_Hali الجمعة, 16 تشرين1/أكتوير 2026 02:15 posted by AI_Builder_Hali

    AI readiness starts with a workflow, not a model shortlist. The candidate process should have accessible inputs, a defined owner and an observable result. If nobody can explain what happens after a wrong output, automation is premature.

    The service outline at https://ai-software-development.net offers context for planning an assessment. A discovery phase can map data permissions, integration constraints and the manual path that already works. AI readiness planning is useful when framing those questions.

    Keep the first test narrow enough to compare model behavior with the current process. AI discovery services can then support a discussion about scope. A workflow with unstable rules or missing source data may need process repair before any model work begins.

Leave a comment